在现代手游开发中，AI（人工智能）和机器学习技术的应用日趋广泛，不仅能够在游戏设计中模拟出富有挑战性的NPC，还能在一定程度上模拟玩家的决策过程。技术上，使用AI辅助攻城略地的决策、自动执行特定的策略是可行的。通过预设的策略窗口，AI能够根据当前游戏局势自动调整兵力分配、选择攻击目标等。但这并非完全自动化，而是在玩家设定的策略框架内进行的有限自动化操作。
需要明确的一点是，攻城略地类手游的核心魅力之一在于玩家间的策略对抗和即时决策，如果过度依靠自动化工具，可能会降低游戏的互动性和不确定性，进而影响游戏的长久生命力。游戏开发商通常会通过各种机制来限制自动化程度，以确保公平竞争和游戏的趣味性。从玩法上看，完全自动化的攻城略地可能性并不大。
从玩家社区和游戏公平性的角度来看，完全的游戏自动化会带来一系列问题。它可能会影响玩家之间的交流和合作，因为游戏的社交元素是构建玩家社区的重要基础。如果一部分玩家使用自动化工具而其他玩家则依靠自身技能和策略，这将在本质上破坏游戏的公平性，引发玩家社区的不满和抗议。
尽管从理论上讲，技术上的发展使得在手游中实现自动化攻城略地成为实际上这样的游戏设计却并不多见。开发者们更倾向于通过引入自动化的小部分元素来辅助玩家，比如自动寻路、自动战斗等辅助功能，而不是完全替代玩家参与游戏的全部过程。
展望随着AI技术的进一步发展，我们或许可以看到更加智能化的辅助功能，这些功能将在不破坏游戏互动性和公平性的前提下，帮助玩家提高效率，享受游戏带来的乐趣。游戏开发者会不断探索平衡玩家参与度和自动化程度之间的最佳点，以创造出更加引人入胜的游戏体验。
总而言之，尽管技术上的进步为手游领域带来了自动化攻城略地的可能性，但要完全实现这一点，仍然面临着多方面的挑战。考虑到玩法的多样性、游戏的公平性以及玩家社区的需求，手游中自动化攻城略地的实践仍需谨慎考量和精心设计。随着技术的不断进步，我们有理由期待会有更多富有创意和技术含量的解决方案出现，既能提升玩家游戏体验，又能保持游戏生态的健康发展。
